SQL для аналитики
Научитесь анализировать данные с помощью собственного кода SQL
Виталий Доарме
Data Analyst
Team Lead в NielsenIQ
ex-Data Analyst
Team Lead в Rakuten
Чтобы структурно и осмысленно прописывать SQL-запросы, управлять базой данных через MySQL, строить дашборды в Tableau и находить инсайты для бизнеса
Чтобы использовать SQL напрямую, без привлечения аналитиков, и работать с данными для выдвижения быстрых и точных продуктовых гипотез
Чтобы научиться быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных и на их основе планировать фичи для моделей машинного обучения
Эффективность бизнес-решений зависит от точного анализа данных. Ведь именно на этой основе строятся гипотезы, проводится А/В-тестирование и генерируются инсайты.
На курсе сначала разберемся в видах баз данных и методах управления ими. Затем изучим структуру SQL-запроса, овладеем 15 основными аналитическими функциями MySQL и научимся работать с оконными функциями в BigQuery. Завершим обучение построением дашбордов в Tableau и презентацией результатов анализа для бизнеса.
Детально изучите структуру SQL-запросов и поймете, по каким принципам работают функции MySQL и BigQuery. Будете использовать эту базу в полном цикле поиска и обработки данных.
Будете работать с MySQL, Google Big Query, Data Studio, Tableau для проведения исследований, обработки и визуализации данных.
Сможете отточить аналитические навыки во время тестов и 9 домашних заданий. В финале курса презентуете проект — аналитику и отчетность по основным направлениям деятельности компании.
Благодаря самостоятельному анализу сможете быстро реагировать на изменения и предусматривать сложности. В результате выведете работу на новый data-driven уровень.
- Узнаете, что такое базы данных, какие их виды существуют и какое назначение у каждого вида
- Поймете, с помощью каких инструментов можно найти нужную информацию
- Рассмотрите диаграммы и научитесь читать их
- Поймете, как работает нормализация и денормализация данных
- Ознакомитесь с самыми популярными облачными базами данных
- Подключитесь к MySQL
- Рассмотрите, каким образом выполняется SQL-запрос и их основные составляющие
- Разберете, как извлечь необходимую информацию из базы данных
- Научитесь фильтровать полученные результаты, используя логические операторы
- Поймете, как группировать и сортировать результаты по разным критериям
- Ознакомитесь с лучшими практиками написания и форматирования кода SQL
- Узнаете о различных типах данных, их особенностях и работе с ними
- Научитесь преобразовывать значения из одного типа в другой
- Рассмотрите, как фильтровать числовые, текстовые и временные значения для сужения поиска
- Поймете, как заполнять и ограничивать отсутствующие значения в базе данных
- Ознакомитесь с популярным полуструктурированным форматом данных JSON, его структурой и назначением
- Рассмотрите наиболее используемые команды трансформации данных
- Узнаете, как агрегировать числовые значения и извлекать статистическую информацию
- Сможете применять математические, текстовые, временные и логические функции, чтобы очистить полученные результаты и сузить поиск
- Будете использовать более сложные функции для работы с JSON и массивами данных
- Научитесь связывать несколько таблиц между собой с помощью оператора JOIN
- Рассмотрите виды JOIN и примеры их применения
- Узнаете, как объединить данные из разных запросов в один результат с помощью UNION, UNION ALL и INTERSECT
- Узнаете, как выбрать правильный тип соединения в зависимости от задачи
- Рассмотрите лучшие практики и частые ошибки использования JOIN и UNION
- Начнете использовать подзапросы в разных частях кода
- Разберете коррелирующие и некоррелирующие запросы
- Будете объединять несколько таблиц
- Будете объединять таблицы и NULL-значения
- Разберете функции работы с JSON
- Научитесь упрощать и оптимизировать сложные запросы, используя CTE и View
- Разберете синтаксис создания CTE и View
- Рассмотрите примеры их использования
- Разберете назначение хранилищ данных в современном бизнесе
- Ознакомитесь с основными понятиями трансформации данных: ETL, OLAP и OLTP
- Рассмотрите моделирование данных и репликацию данных из разных источников
- Узнаете самые популярные хранилища данных и их особенности
- Рассмотрите интерфейс GBQ, процесс создания таблиц и импорта данных
- Будете использовать опцию Schedule query для автоматизации регулярных запросов
- Узнаете, как оптимизировать работу в GBQ для ускорения выполнения запросов и уменьшения их стоимости
- Узнаете, что такое оконные функции, их виды и как они отличаются от обычных агрегатных функций
- Рассмотрите примеры использования оконных функций для сложных запросов, таких как расчет текущих итогов, скользящих средних и ранжирование
- Научитесь определять интервалы
- Научитесь избегать лишних операций
- Сможете ограничивать количество записей
- Рассмотрите наиболее популярные инструменты бизнес-интеллекта для восприятия данных
- Будете изучать основные виды визуализации, которые позволяют проще воспринимать взаимосвязи между данными и делать выводы
- Будете организовывать данные в измерения и показатели, чтобы упростить построение визуализаций
- Рассмотрите основные виды графиков, которые можно построить в Looker Studio
- Узнаете лучшие практики визуализации данных
- Будете визуализировать данные, фильтровать результаты, а также создавать вычислительные значения
- Будете сохранять результаты анализа в дашборды и строить истории на основе данных
- Узнаете, как задавать вопросы и презентовать результаты анализа
- Сможете коммуницировать действенные предложения для улучшения бизнес-решений