Как стать аналитиком данных в 2022 году? Квалификация, навыки и заработная плата

Популярное

Чтобы успешно пройти собеседование на должность менеджера продукта, вам нужно быть готовым к ряду вопросов
19 фев 2024
Стандартного формата собеседования для интрнет-маркетолога не существует. Процесс зависит от компании и интервьюера.
4 фев 2024
Чтобы освоить онлнай-маркетинг, необходимо приобрести знания и опыт в различных областях этой дисциплины. В этот набор навыков входят поисковый маркетинг, поисковая оптимизация (SEO), email-маркетинг, маркетинговая аналитика, маркетинг в социальных сетях, контент-маркетинг и многие другие.
16 янв 2024
Как и многие другие профессии, онлайн-маркетинг требует как основного набора сложных навыков (которые можно освоить относительно легко), так и более длинного списка карьерных качеств, на освоение которых могут уйти годы.
11 янв 2024
Цифровым маркетологам требуется обширный и разносторонний набор навыков цифрового маркетинга для разработки эффективных маркетинговых стратегий
10 янв 2024
Существует множество путей стать Digital-маркетологом. Хотя многие специалисты в этой области начинают свою карьеру с традиционных маркетинговых должностей, это не является обязательным правилом.
9 янв 2024
Digital-маркетологи занимаются использованием цифровых каналов для привлечения клиентов, увеличения узнаваемости бренда и продвижения товаров и услуг.
9 янв 2024
Современному маркетологу необходимо понимать, как использовать маркетинг роста и бренд-маркетинг в тандеме для достижения максимальной отдачи.
9 янв 2024
В последние годы область искусственного интеллекта сильно продвинулась вперед, и было разработано множество приложений, помогающих людям осваивать новые навыки.
6 апр 2023
Получение новых навыков имеет решающее значение для личного и профессионального роста.
4 апр 2023
Лучшие ресурсы для изучения Java для разработки игр зависят от стиля обучения и уровня опыта конкретного ученика.
2 апр 2023
В этой статье мы рассмотрим преимущества PBL и то, почему он становится важной частью образования.
31 мар 2023
Онлайн-курсы стали популярным способом повышения квалификации и расширения знаний, что в конечном итоге ведет к карьерному росту.
27 мар 2023
Обучение на протяжении всей жизни – это непрерывное стремление к получению знаний и развитию навыков на протяжении всей жизни. Он предлагает множество преимуществ, которые могут помочь людям полностью раскрыть свой потенциал и вести полноценную жизнь. Вот 12 основных преимуществ обучения на протяжении всей жизни
22 мар 2023
Баланс между работой, учебой и общественной жизнью может быть непростой задачей, но он необходим для поддержания психического и физического благополучия. Вот несколько советов по управлению своим временем и достижению здорового баланса
20 мар 2023
Технологии произвели революцию в том, как мы живем и учимся. В 21 веке технологии оказали глубокое влияние на образование, изменив способы доступа учащихся к информации, обучения и взаимодействия друг с другом. В этой статье мы рассмотрим 7 основных видов влияния технологий на образование и то, как они формируют будущее обучения.
18 мар 2023
В современном быстро меняющемся мире обладание необходимыми навыками является залогом успеха. Вот обзор наиболее важных навыков XXI века для учащихся и почему они так важны.
17 мар 2023
Обучение и память — это сложные процессы, в которых участвуют несколько частей мозга. Понимание того, как они работают, может помочь людям разработать более эффективные стратегии сохранения информации и улучшения функции памяти. Вот более пристальный взгляд на науку обучения и памяти
16 мар 2023
Чтобы стать продакт-менеджером, нет шаблонного пути. В Северной Америке менеджеры по продуктам имеют разный опыт работы, включая коммуникации, маркетинг и инженерию, и это лишь некоторые из них. Что общего у всех этих людей, так это то, что они овладели несколькими сложными навыками, включая исследование клиентов, способность определять рыночные возможности, а также моделирование продукта и составление дорожной карты, а также основные социальные навыки, необходимые менеджеру продукта, в том числе стратегические. мышление, лидерство, навыки общения и сотрудничества, и особенно эмпатия.
9 мар 2023
Учитывая чрезвычайно широкий спектр областей, в которых менеджеры по продукту участвуют или контролируют, вас не должно удивлять, что они должны быть знакомы с длинным списком цифровых инструментов. Многие из инструментов, на которые полагаются менеджеры по продуктам, практически повсеместно используются в современном офисе, в то время как другие более специфичны для процесса разработки или даже для самого управления продуктами и предназначены для помощи на определенных этапах процесса управления продуктами.
7 мар 2023

Как стать аналитиком данных в 2022 году? Квалификация, навыки и заработная плата

Время на прочтение статьи:
6 минут
Дата публикации: 24.02.2022

Содержание статьи


С увеличением объемов генерации данных термин «аналитик данных» сегодня приобретает все большее значение. Однако, чтобы стать аналитиком данных, существует набор необходимых навыков аналитика данных и несколько шагов, которые необходимо выполнить. В этой статье вы получите полное понимание того, что вы должны сделать, чтобы стать аналитиком данных, узнаете навыки, необходимые для получения этой должности, и станете на шаг ближе к своей мечте.

Что такое аналитика данных?

Термин «анализировать» приблизительно означает тщательное изучение чего-либо с целью извлечения полезной информации. Следовательно, аналитику данных можно определить как процесс, в котором значимые идеи извлекаются из необработанных данных путем их тщательного изучения. Такой информацией может быть информация о вашем бизнесе, инновациях в продуктах, тенденциях рынка и т. д.

Аналитику данных можно сравнить с собиранием пазла. Ваш первый шаг состоит в том, чтобы собрать все части головоломки, а затем правильно сложить их, чтобы получить окончательную картинку. Точно так же в аналитике данных вы должны анализировать данные, собранные из нескольких источников, очищать их, а затем преобразовывать в информацию, которую люди могут интерпретировать. 

Собранные данные могут быть структурированными, полуструктурированными или неструктурированными по своей природе. Конечный результат может быть визуально представлен в виде графиков и диаграмм, которые обеспечивают точные результаты анализа. В процессе анализа используется несколько инструментов и фреймворков. 

Существует высокая потребность в профессионалах, которые могут помочь организациям преобразовать необработанные данные в значимую информацию, что, в свою очередь, может способствовать росту бизнеса. В области аналитики данных есть несколько должностей, и среди всех вакансий аналитик данных предлагает самые удивительные возможности для карьерного роста.

Кто такой аналитик данных? 

Аналитик данных собирает, обрабатывает и выполняет анализ больших наборов данных. Каждый бизнес, будь то малый или большой, генерирует и собирает данные. Эти данные могут быть в виде отзывов клиентов, аккаунтов, логистики, маркетинговых исследований и т. д.

Аналитик данных — это профессионал, который берет эти данные и определяет многочисленные меры, например, как улучшить качество обслуживания клиентов, оценить новые материалы и как сократить транспортные расходы, и это лишь некоторые примеры. Аналитики данных занимаются обработкой, моделированием данных и отчетностью. Ниже перечислим общие обязанности и навыки, необходимые аналитику данных. 

Обязанности аналитика данных

  1. Понимание цели
    Прежде всего, аналитик данных должен определить цель организации. Он оценивает доступные ресурсы, понимает бизнес-проблему и собирает правильные данные. 
  2. Запрос
    Аналитики данных пишут сложные SQL-запросы и сценарии для сбора, хранения, обработки и извлечения информации из реляционных баз данных, таких как MS SQL Server, Oracle DB и MySQL.

  3. Посмотреть курс школы Skillfactory

  4. Интеллектуальный анализ данных
    Данные извлекаются из множества источников и систематизируются для получения из них новых деталей. При этом создаются модели данных для повышения эффективности системы.
  5. Очистка данных
    Очистка и обработка данных — жизненно важные обязанности аналитика данных. Первоначально собранные данные часто будут беспорядочными и содержать пропущенные значения. Следовательно, очень важно очистить собранные данные, чтобы подготовить их для целей анализа.
  6. Изучение данных
    Аналитики данных используют аналитические и статистические инструменты, включая языки программирования (чаще всего python или R), для проведения логической проверки данных.
  7. Интерпретация трендов данных
    Аналитики данных используют различные пакеты и библиотеки для выявления тенденций и закономерностей в сложных наборах данных, тем самым открывая скрытые бизнес-идеи.
  8. Подготовка сводных отчетов
    Аналитики данных готовят сводные отчеты с помощью инструментов визуализации данных. Эти отчеты помогают руководству принимать своевременные решения. 
  9. Сотрудничество с другими командами
    Аналитики данных взаимодействуют с управленческой командой, командой разработчиков и специалистами по данным, чтобы обеспечить надлежащее выполнение бизнес-требований и выяснить возможности улучшения процессов. 

И теперь, когда вы хорошо осведомлены о ролях и обязанностях аналитика данных, вы готовы узнать — как стать аналитиком данных. 

Навыки аналитика данных

  1. Степень и область знаний
    Вам будет намного легче, если у вас есть ученая степень в любой соответствующей области, и вы обладаете знаниями в области, в которой вы работаете. Но даже если вы из другого мира, но хотите стать аналитиком данных, это возможно, если вы приобретёте набор нужных навыков. 
  2. Знание программирования
    У вас должен быть практический опыт работы с такими языками программирования, как Python, R и JavaScript. Написание программ поможет вам решить сложные проблемы.

  3. Посмотреть курс школы Нетология

  4. Знание инструментов анализа данных
    Вы должны иметь опыт работы с базами данных и инструментами анализа данных . Вы должны уметь писать SQL-запросы и функции, хорошо знать Microsoft Excel, Matlab или IBM SPSS, чтобы анализировать тенденции и планировать получение точных сведений.
  5. Понимание статистики и алгоритмов машинного обучения
    Будет замечательно, если вы знакомы с такими понятиями, как распределение вероятностей, проверка гипотез, регрессионный анализ и различные методы классификации и кластеризации.
  6. Знание инструментов визуализации данных
    Аналитик данных должен уметь создавать различные бизнес-отчеты, используя несколько инструментов визуализации данных. Вы должны уметь пользоваться такими инструментами, как Tableau, QlikView и Power BI. Кроме того, вы должны обладать хорошими коммуникативными и презентационными навыками. Это поможет вам донести свои идеи до заинтересованных сторон и клиентов. 

Как только вы овладеете навыками, упомянутыми выше, вы сможете стать аналитиком данных.

Посмотреть курс школы Geekbrains

Зарплата аналитика данных

Исследовательский центр Superjob опубликовал информацию о том, что начинающий специалист по анализу данных получает 70 000 рублей в Москве и 57 000 рублей в Санкт-Петербурге. При опыте работы до 3 лет зарплата увеличивается до 110 000 рублей в Москве и 90 000 рублей в Санкт-Петербурге. У опытных специалистов зарплата может достигать 220 000 рублей в Москве и 180 000 рублей в Петербурге.

По данным Glassdoor, аналитик данных в Соединенных Штатах может получать минимальную зарплату от 43 000 до 95 000 долларов в год.

Средняя зарплата аналитика данных в Австралии составляет около 83 тысяч австралийских долларов в год.

В Соединенном Королевстве аналитик данных получает среднюю зарплату в размере 30 тысяч фунтов стерлингов в год. 

В настоящее время аналитики данных имеют большие возможности, поскольку компании ищут профессионалов, которые могут эффективно и действенно обрабатывать свои данные.  Компании, нанимающие на должность аналитиков данных, — это Amazon, Microsoft, Capital One, Walmart, PayPal, Google, Facebook, Twitter, Bloomberg и Apple, и это лишь некоторые из них. 

Посмотреть курсы

Возврат к списку