Как стать аналитиком данных в 2022 году? Квалификация, навыки и заработная плата
Как стать аналитиком данных в 2022 году? Квалификация, навыки и заработная плата
6 минут
Содержание статьи
С увеличением объемов генерации данных термин «аналитик данных» сегодня приобретает все большее значение. Однако, чтобы стать аналитиком данных, существует набор необходимых навыков аналитика данных и несколько шагов, которые необходимо выполнить. В этой статье вы получите полное понимание того, что вы должны сделать, чтобы стать аналитиком данных, узнаете навыки, необходимые для получения этой должности, и станете на шаг ближе к своей мечте.
Что такое аналитика данных?
Термин «анализировать» приблизительно означает тщательное изучение чего-либо с целью извлечения полезной информации. Следовательно, аналитику данных можно определить как процесс, в котором значимые идеи извлекаются из необработанных данных путем их тщательного изучения. Такой информацией может быть информация о вашем бизнесе, инновациях в продуктах, тенденциях рынка и т. д.
Аналитику данных можно сравнить с собиранием пазла. Ваш первый шаг состоит в том, чтобы собрать все части головоломки, а затем правильно сложить их, чтобы получить окончательную картинку. Точно так же в аналитике данных вы должны анализировать данные, собранные из нескольких источников, очищать их, а затем преобразовывать в информацию, которую люди могут интерпретировать.
Собранные данные могут быть структурированными, полуструктурированными или неструктурированными по своей природе. Конечный результат может быть визуально представлен в виде графиков и диаграмм, которые обеспечивают точные результаты анализа. В процессе анализа используется несколько инструментов и фреймворков.
Существует высокая потребность в профессионалах, которые могут помочь организациям преобразовать необработанные данные в значимую информацию, что, в свою очередь, может способствовать росту бизнеса. В области аналитики данных есть несколько должностей, и среди всех вакансий аналитик данных предлагает самые удивительные возможности для карьерного роста.
Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных собирает, обрабатывает и выполняет анализ больших наборов данных. Каждый бизнес, будь то малый или большой, генерирует и собирает данные. Эти данные могут быть в виде отзывов клиентов, аккаунтов, логистики, маркетинговых исследований и т. д.
Аналитик данных — это профессионал, который берет эти данные и определяет многочисленные меры, например, как улучшить качество обслуживания клиентов, оценить новые материалы и как сократить транспортные расходы, и это лишь некоторые примеры. Аналитики данных занимаются обработкой, моделированием данных и отчетностью. Ниже перечислим общие обязанности и навыки, необходимые аналитику данных.
Обязанности аналитика данных
- Понимание цели
Прежде всего, аналитик данных должен определить цель организации. Он оценивает доступные ресурсы, понимает бизнес-проблему и собирает правильные данные. - Запрос
Аналитики данных пишут сложные SQL-запросы и сценарии для сбора, хранения, обработки и извлечения информации из реляционных баз данных, таких как MS SQL Server, Oracle DB и MySQL. - Интеллектуальный анализ данных
Данные извлекаются из множества источников и систематизируются для получения из них новых деталей. При этом создаются модели данных для повышения эффективности системы. - Очистка данных
Очистка и обработка данных — жизненно важные обязанности аналитика данных. Первоначально собранные данные часто будут беспорядочными и содержать пропущенные значения. Следовательно, очень важно очистить собранные данные, чтобы подготовить их для целей анализа. - Изучение данных
Аналитики данных используют аналитические и статистические инструменты, включая языки программирования (чаще всего python или R), для проведения логической проверки данных. - Интерпретация трендов данных
Аналитики данных используют различные пакеты и библиотеки для выявления тенденций и закономерностей в сложных наборах данных, тем самым открывая скрытые бизнес-идеи. - Подготовка сводных отчетов
Аналитики данных готовят сводные отчеты с помощью инструментов визуализации данных. Эти отчеты помогают руководству принимать своевременные решения. - Сотрудничество с другими командами
Аналитики данных взаимодействуют с управленческой командой, командой разработчиков и специалистами по данным, чтобы обеспечить надлежащее выполнение бизнес-требований и выяснить возможности улучшения процессов.
И теперь, когда вы хорошо осведомлены о ролях и обязанностях аналитика данных, вы готовы узнать — как стать аналитиком данных.
Навыки аналитика данных
- Степень и область знаний
Вам будет намного легче, если у вас есть ученая степень в любой соответствующей области, и вы обладаете знаниями в области, в которой вы работаете. Но даже если вы из другого мира, но хотите стать аналитиком данных, это возможно, если вы приобретёте набор нужных навыков. - Знание программирования
У вас должен быть практический опыт работы с такими языками программирования, как Python, R и JavaScript. Написание программ поможет вам решить сложные проблемы. - Знание инструментов анализа данных
Вы должны иметь опыт работы с базами данных и инструментами анализа данных . Вы должны уметь писать SQL-запросы и функции, хорошо знать Microsoft Excel, Matlab или IBM SPSS, чтобы анализировать тенденции и планировать получение точных сведений. - Понимание статистики и алгоритмов машинного обучения
Будет замечательно, если вы знакомы с такими понятиями, как распределение вероятностей, проверка гипотез, регрессионный анализ и различные методы классификации и кластеризации. - Знание инструментов визуализации данных
Аналитик данных должен уметь создавать различные бизнес-отчеты, используя несколько инструментов визуализации данных. Вы должны уметь пользоваться такими инструментами, как Tableau, QlikView и Power BI. Кроме того, вы должны обладать хорошими коммуникативными и презентационными навыками. Это поможет вам донести свои идеи до заинтересованных сторон и клиентов.
Как только вы овладеете навыками, упомянутыми выше, вы сможете стать аналитиком данных.
Зарплата аналитика данных
Исследовательский центр Superjob опубликовал информацию о том, что начинающий специалист по анализу данных получает 70 000 рублей в Москве и 57 000 рублей в Санкт-Петербурге. При опыте работы до 3 лет зарплата увеличивается до 110 000 рублей в Москве и 90 000 рублей в Санкт-Петербурге. У опытных специалистов зарплата может достигать 220 000 рублей в Москве и 180 000 рублей в Петербурге.
По данным Glassdoor, аналитик данных в Соединенных Штатах может получать минимальную зарплату от 43 000 до 95 000 долларов в год.
Средняя зарплата аналитика данных в Австралии составляет около 83 тысяч австралийских долларов в год.
В Соединенном Королевстве аналитик данных получает среднюю зарплату в размере 30 тысяч фунтов стерлингов в год.
В настоящее время аналитики данных имеют большие возможности, поскольку компании ищут профессионалов, которые могут эффективно и действенно обрабатывать свои данные. Компании, нанимающие на должность аналитиков данных, — это Amazon, Microsoft, Capital One, Walmart, PayPal, Google, Facebook, Twitter, Bloomberg и Apple, и это лишь некоторые из них.