Какие курсы лучше всего подходят для бизнес-аналитиков?
Какие курсы лучше всего подходят для бизнес-аналитиков?
3 минут
Если вы подумываете о том, чтобы перейти к бизнес-анализу из другой области, есть несколько основных компетенций, которые вам необходимо приобрести в первую очередь. Даже если вы работаете в области, тесно связанной с бизнес-анализом, в вашем наборе навыков, вероятно, есть пробелы — например, если вы работаете в сфере технологий, вам может потребоваться освежить в памяти бизнес-концепции, а если вы работаете в бизнесе вам может понадобиться укрепить свои навыки в области ИТ.
В этом отношении расширение ваших навыков бизнес-аналитика не ограничивается основами. По мере роста области бизнес-анализа она также становится более разнообразной; теперь он включает в себя больше отдельных областей концентрации, чем когда-либо прежде. Для некоторых бизнес-аналитиков это открывает новые ниши, где они могут применять более специализированные навыки.
Лучшие курсы для бизнес-аналитиков
В зависимости от вашего опыта и того, на каком этапе карьеры вы находитесь, один из следующих трех курсов может стать отличным способом повысить ваши стремления стать бизнес-аналитиком.
Управление бизнесом
Если вы опытный ИТ-специалист, который может программировать на полудюжине языков, но не понимаете разницы между выручкой и доходом, учебный курс по управлению бизнесом поможет вам решить другую часть вашего уравнения бизнес-аналитика. Вы также можете встретить курсы такого типа (или тесно связанные курсы), называемые учебными курсами по предпринимательству. Довольно часто учебные курсы по управлению бизнесом ориентированы на владельцев малого бизнеса, но они могут быть достаточно всесторонними для обзора общих концепций бизнеса, включая различные организационные структуры, исследования рынка, финансовые принципы и их терминологию, найм, управление запасами и цепочками поставок, маркетинг и реклама, цикл продаж и так далее.
Если вы уже знакомы с основами, вы также можете просмотреть более узконаправленные бизнес-курсы высших учебных заведений, которые могут охватывать определенные темы, например, как использовать терминал Bloomberg как профессионал, дисконтированный денежный поток, финансовое моделирование или рынках капитала – часто в течение всего нескольких дней.
Аналитика данных
С другой стороны, если вы опытный бухгалтер, финансист или другой человек, склонный к экономике, но вы пытаетесь превратить необработанные бизнес-данные в информацию, которую вы можете использовать, вам необходимо улучшить свои навыки анализа данных, прежде чем Вы действительно можете называть себя бизнес-аналитиком. На учебном курсе по аналитике данных вы узнаете о языках программирования, которые бизнес-аналитики и аналитики данных используют для очистки, обработки, моделирования и интерпретации данных, включая массивные и громоздкие наборы данных, такие как SQL, Python и R, Spark и Hadoop. . Вы также узнаете, как управлять данными и выполнять операции анализа данных, включая сложные статистические функции, такие как регрессионный анализ, линейное и нелинейное моделирование, статистические тесты и анализ временных рядов, среди прочего.
Курсы и учебные курсы по аналитике данных также часто включают в себя обучение визуализации данных, показывая, как использовать такие инструменты, как Tableau, PowerBI, Bokeh, Plotly или Infogram, чтобы превратить идеи на основе данных в простые в использовании информационные панели и красивые интерактивные карты, рост диаграммы, двухосевые графики или графики с накоплением областей, спарклайны, пузырьковые графики и многое другое — мощное дополнение к инструментам убеждения бизнес-аналитика.
Питон
Имея большой опыт работы с данными и твердое понимание бизнес-концепций, следующим логическим шагом для многих бизнес-аналитиков является освоение Python.
Курс Python оставит вас с основными понятиями Python, такими как объектно-ориентированное программирование, базовый синтаксис, семантика, типы данных, арифметические операторы и некоторые из наиболее распространенных фреймворков Python — навыки, которые бизнес-аналитик может использовать для подключения и управления базами данных, описания и классифицировать данные, а также выполнять сложные математические операции с большими наборами данных, и все это может быть невероятно полезным при выполнении бизнес-анализа.
Наряду с R, Python является одним из наиболее широко используемых инструментов для анализа данных. Однако, в отличие от R, Python является более универсальным языком программирования; также оказывается, что этому легче учиться. Курс Python оставит вас с основными понятиями Python, такими как объектно-ориентированное программирование, базовый синтаксис, семантика, типы данных, арифметические операторы и некоторые из наиболее распространенных фреймворков Python — навыки, которые бизнес-аналитик может использовать для подключения и управления базами данных, описания и классифицировать данные, а также выполнять сложные математические операции с большими наборами данных, и все это может быть невероятно полезным при выполнении бизнес-анализа.