Аналитика на Python

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Узнаете, какие навыки нужны для старта в Data Science
  
  Научитесь пользоваться Excel, SQL, PBI, Google Data Studio для работы с данными
  
  Напишете простой код на языке Python, создадите интерактивный отчёт в Power BI и дашборд в Google Data Studio

Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python
  Обрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных
  Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения

Вы научитесь работать с данными, проводить исследования и решать задачи бизнеса с помощью аналитики. Сможете изучать продукты, чтобы помогать бизнесу делать их лучше. Станете востребованным специалистом в продуктовой аналитике.

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning не достаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей, нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно это работает, и тут понадобится математика.

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.

Разберётесь в data-driven маркетинге для старта в новой профессии
  
  Освоите навыки на практике и добавите четыре кейса в портфолио
  
  Получите помощь с трудоустройством

Полный курс по анализу данных с нуля до Data Analyst со специализацией в маркетинге или продуктовой аналитике

Научим создавать продукт, который нужен на рынке
  
  Покажем, как автоматизировать рабочие процессы с помощью Python и Tableau, строить аналитические модели и тестировать гипотезы

Полный курс по анализу данных с нуля до Data Analyst со специализацией в маркетинге или продуктовой аналитике

Учитесь видеть истории, скрытые в массивах данных
  
  Анализируйте данные с Python, визуализируйте в Tableau
  
  Используйте инфографику, лонгриды или интерактивные тесты,
  чтобы представить читателям полученные инсайты

Разберётесь в data-driven маркетинге для старта в новой профессии
  
  Освоите навыки на практике и добавите четыре кейса в портфолио
  
  Получите помощь с трудоустройством

В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Engineeringing - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineeringinging.

Научим создавать понятные истории, основанные на данных

Освойте самую востребованную профессию 2021 года!

За 2,5 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования.