Курсы Python

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Курс Django Essential является продолжением изучения основ работы с самым популярным фреймворком для разработки веб-приложений на языке Python после Django Starter. На этом курсе вы спроектируете веб-приложение с помощью фреймворка Django, научитесь расширять это приложение и делать его более гибким. Вы познакомитесь на практике с Graphql Django API, узнаете его плюсы и минусы, научитесь создавать чаты, а также делать ваше приложение многопользовательским. В конце курса будет рассмотрено тестирование приложения и то, как сделать его более стабильным.

Научитесь программировать, обрабатывать данные и работать с алгоритмами машинного обучения. В конце курса — увлекательное соревнование по улучшению нейронной сети.

Изучите основы языка Python, работу с библиотекой Selenium и фреймворком PyTest. После прохождения курса сможете автоматизировать тестирование и вывести карьеру в QA на новый уровень.

Видео курс “Python Advanced” посвящен углубленному изучению языка Python. В ходе обучения вы узнаете об особенностях работы с сетью (TCP/UDP/HTTP) и такими форматами данных, как JSON/CSV/XML, а также на освоите работу с СУБД SQLite. Курс даст понимание многопоточного и асинхронного программирования. Кроме того, часть курса посвящена изучению модульного тестирования и стандартов оформления кода Python - PEP8, которые необходимы для поддержания высокого качества кодовой базы при разработке коммерческих решений.

Бизнес-аналитик выявляет и оценивает потребности бизнеса, принимает решения по изменению IT-системы и существующих процессов. Системный аналитик формулирует требования к IT-системе и описывает задачи для разработчиков.

За год вы разберетесь в обоих направлениях аналитики и станете связующим звеном между заказчиком и командой разработки. Именно такие универсальные специалисты сегодня наиболее востребованы на рынке труда.

Изучите основы языка Python и активируйте навыки, которые можно применить во всех сферах IT –– от аналитики до веб-разработки и машинного обучения. Информация о лекторе и программа курса ― ниже.

Освойте с нуля все тонкости тестирования на проникновение (пентеста)Записаться на курс
Научитесь отражать кибератаки и поддерживать безопасность любых IT-систем

Из-за цифровизации и перехода на удалённую работу компаниям как никогда нужны сотрудники, обеспечивающие защиту IT-инфраструктуры. В середине 2020 года спрос на специалистов по информационной безопасности вырос на 65%. Мы поможем с нуля освоить передовые технологии и компетенции и найдём вам работу.

На курсе «Django Starter» вы получите базовые знания этого фреймворка и научитесь применять их на практике. Во время обучения вы спроектируете своё первое веб-приложение с помощью Django, познакомитесь на практике с Django RESTful API, узнаете его плюсы и минусы, научитесь делать свое приложение более стабильным и защищенным, и научитесь устанавливать ваше приложение на удаленный сервер.

Вы освоите методологию DevOps: объедините процессы разработки и эксплуатации, ускорите внедрение и доставку новых функций до пользователя.

Вы детально изучите все этапы обработки данных и разберете необходимые инструменты для работы с ними, научитесь строить ETL-системы и проектировать хранилища данных.

За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter. С помощью методов машинного обучения они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли. Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.

Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии.Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Станьте востребованным инженером, занимающимся разработкой Искусственного интеллекта. Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.