Big Data

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.

Вы научитесь разбираться в технологиях и особенностях подбора в IT-сфере. Сможете правильно составлять вакансии и проводить собеседования, оценивать hard и soft skills, а также быстро находить ценных кандидатов — построите личный бренд рекрутера и станете востребованным специалистом.

Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии.Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Научитесь выигрывать в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению. Прокачивайте навыки в реальных задачах, накапливайте опыт и получите шанс работать в престижной компании.

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
  Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей

Совместно с профи из российских Data Science компаний мы разработали курс Machine Learning, ориентированный на практику. Вы изучите принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering и оценку моделей. В конце обучения на курсе примените все изученные методы на финальном проекте и сможете собрать Git-репозиторий с решенными кейсами.

Повысьте свои профессиональные навыки с помощью Python и математики.

Освойте самую востребованную профессию 2021 года!

Научись использовать силу Big Data и AI для трансформации вашего подразделения или компании.
  
  Курс для руководителей департаментов и направлений в крупных компаниях

Научись использовать силу Big Data и AI для трансформации вашего подразделения или компании.
  
  Курс для руководителей департаментов и направлений в крупных компаниях

Научим автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
  
  Сможете претендовать на позицию инженера данных, ETL-эксперта или MLOps уровня middle

Узнаете, какие навыки нужны для старта в Data Science
  
  Научитесь пользоваться Excel, SQL, PBI, Google Data Studio для работы с данными
  
  Напишете простой код на языке Python, создадите интерактивный отчёт в Power BI и дашборд в Google Data Studio

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

Научитесь работать с большими данными
  Расширьте знания в аналитике
  Перейдите на новый уровень в профессии

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning не достаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей, нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно это работает, и тут понадобится математика.

Освойте востребованную профессию и получите опыт разработки Machine Learning-проектов: от сбора данных до оптимизации моделей.

В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Engineeringing - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineeringinging.

Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей вместо «обзора по верхам»
  Закладываем фундамент для развития на уровне middle

Научитесь легко собирать данные из различных систем. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R‑Studio. Автоматизируйте рутинные задачи

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения
  
  Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python

Научитесь внедрять AI и использовать Big Data, чтобы оптимизировать работу компании, повысить прибыль и всегда быть на шаг впереди конкурентов.

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере анализа данных

Научим использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации

Научитесь внедрять AI и использовать Big Data, чтобы оптимизировать работу компании, повысить прибыль и всегда быть на шаг впереди конкурентов.

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке.

Единственный в России практический курс по инструментам и технологиям работы с большими данными.

Аналитик данных помогает компаниям принимать обоснованные решения, а не интуитивные. Он обрабатывает кучу информации, находит закономерности и делает полезные выводы.

Освойте ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии

На курсе вы будете заниматься проверкой статистических гипотез, исследованием признаков, научимся методам снижения размерности данных. В практической части курса будем строить рекомендательные системы, проводить А/Б тестирования и решать разнообразные задачи регрессии.

Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных.