Data Science

Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.

Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
  Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей

Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python
  Обрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных
  Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения

Освойте востребованную профессию и получите опыт разработки Machine Learning-проектов: от сбора данных до оптимизации моделей.

Научим создавать понятные истории, основанные на данных

Освойте востребованную профессию и получите опыт разработки Machine Learning-проектов: от сбора данных до оптимизации моделей.

Узнаете, какие навыки нужны для старта в Data Science
  
  Научитесь пользоваться Excel, SQL, PBI, Google Data Studio для работы с данными
  
  Напишете простой код на языке Python, создадите интерактивный отчёт в Power BI и дашборд в Google Data Studio

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой. Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains.

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Научитесь выигрывать в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению. Прокачивайте навыки в реальных задачах, накапливайте опыт и получите шанс работать в престижной компании.

Полный курс по анализу данных с нуля до Data Analyst со специализацией в маркетинге или продуктовой аналитике

В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Engineeringing - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineeringinging.

Полный курс по анализу данных с нуля до Data Analyst со специализацией в маркетинге или продуктовой аналитике

Повысьте свои профессиональные навыки с помощью Python и математики.

Научим автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
  
  Сможете претендовать на позицию инженера данных, ETL-эксперта или MLOps уровня middle

От персептрона до GAN'ов: только практические кейсы
  
  Добавите более 20 рабочих проектов в портфолио
  
  Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором

Освойте самую востребованную профессию 2021 года!

Совместно с профи из российских Data Science компаний мы разработали курс Machine Learning, ориентированный на практику. Вы изучите принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering и оценку моделей. В конце обучения на курсе примените все изученные методы на финальном проекте и сможете собрать Git-репозиторий с решенными кейсами.

Вы научитесь разбираться в технологиях и особенностях подбора в IT-сфере. Сможете правильно составлять вакансии и проводить собеседования, оценивать hard и soft skills, а также быстро находить ценных кандидатов — построите личный бренд рекрутера и станете востребованным специалистом.

Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.

Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии.Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Научитесь получать данные для анализа без помощи разработчиков
  
  Освойте инструменты, которые упростят работу с отчётами

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

Освойте самую востребованную профессию 2021 года!

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей вместо «обзора по верхам»
  Закладываем фундамент для развития на уровне middle

Учитесь видеть истории, скрытые в массивах данных
  
  Анализируйте данные с Python, визуализируйте в Tableau
  
  Используйте инфографику, лонгриды или интерактивные тесты,
  чтобы представить читателям полученные инсайты

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning не достаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей, нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно это работает, и тут понадобится математика.

Расскажем, как работать с облачными сервисами. Вы научитесь проектировать базы данных и системы аналитики, управлять качеством и трансфером данных, выводить модели машинного обучения в продакшен с помощью Kubernetes.

Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков
  
  Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
  
  Получите востребованную за границей специальность

Научитесь легко собирать данные из различных систем. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R‑Studio. Автоматизируйте рутинные задачи

За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter. С помощью методов машинного обучения они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли. Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.

Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.

Научитесь работать с большими данными
  Расширьте знания в аналитике
  Перейдите на новый уровень в профессии

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения
  
  Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Научись корректно развёртывать ML модели! Курс для всех, кто стремится освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.

Вы детально изучите все этапы обработки данных и разберете необходимые инструменты для работы с ними, научитесь строить ETL-системы и проектировать хранилища данных.

Трехнедельный практикум о прогнозировании с применением разных методов ML. Скролльте ниже, чтобы узнать, о каких методах речь и в каком формате проходит практикум.

Научим использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации

Best practis для инженеров данных с использованием современных инструментов

Освойте ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.

Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач

Курс для начинающих программистов, аналитиков и студентов технических специальностей, желающих разобраться с нуля, как строить современные решения на основе методов глубокого обучения.

Научитесь внедрять AI и использовать Big Data, чтобы оптимизировать работу компании, повысить прибыль и всегда быть на шаг впереди конкурентов.

Сталкиваясь с проблемами на работе и в бизнесе, мы часто движемся «вслепую» — полагаемся на самые типичные и ошибочные решения. Или вовсе не можем найти выход в сложной ситуации. Опираясь на науку и практику, критическое мышление дает мощный инструментарий для решения рабочих задач.

Data Science специалисты работают с данными так же, как учёные, — используют математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации, чтобы получить результат. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы: он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Вам предстоит анализировать данные и на их основе строить модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.