Data Science

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Научим автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
  
  Сможете претендовать на позицию инженера данных, ETL-эксперта или MLOps уровня middle

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии.Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков
  
  Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
  
  Получите востребованную за границей специальность

Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей вместо «обзора по верхам»
  Закладываем фундамент для развития на уровне middle

Научитесь работать с большими данными
  Расширьте знания в аналитике
  Перейдите на новый уровень в профессии

За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter. С помощью методов машинного обучения они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли. Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Расскажем, как работать с облачными сервисами. Вы научитесь проектировать базы данных и системы аналитики, управлять качеством и трансфером данных, выводить модели машинного обучения в продакшен с помощью Kubernetes.

Полный курс по анализу данных с нуля до Data Analyst со специализацией в маркетинге или продуктовой аналитике

Полный курс по анализу данных с нуля до Data Analyst со специализацией в маркетинге или продуктовой аналитике

Освойте самую востребованную профессию 2021 года!

Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.

Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
  Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей

Научитесь получать данные для анализа без помощи разработчиков
  
  Освойте инструменты, которые упростят работу с отчётами

Научим создавать понятные истории, основанные на данных

Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой. Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains.

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning не достаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей, нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно это работает, и тут понадобится математика.

В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Engineeringing - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineeringinging.

Освойте востребованную профессию и получите опыт разработки Machine Learning-проектов: от сбора данных до оптимизации моделей.

Узнаете, какие навыки нужны для старта в Data Science
  
  Научитесь пользоваться Excel, SQL, PBI, Google Data Studio для работы с данными
  
  Напишете простой код на языке Python, создадите интерактивный отчёт в Power BI и дашборд в Google Data Studio

Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.

Учитесь видеть истории, скрытые в массивах данных
  
  Анализируйте данные с Python, визуализируйте в Tableau
  
  Используйте инфографику, лонгриды или интерактивные тесты,
  чтобы представить читателям полученные инсайты

Освойте востребованную профессию и получите опыт разработки Machine Learning-проектов: от сбора данных до оптимизации моделей.

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения
  
  Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python

Повысьте свои профессиональные навыки с помощью Python и математики.

От персептрона до GAN'ов: только практические кейсы
  
  Добавите более 20 рабочих проектов в портфолио
  
  Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором

Научитесь легко собирать данные из различных систем. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R‑Studio. Автоматизируйте рутинные задачи

Вы научитесь разбираться в технологиях и особенностях подбора в IT-сфере. Сможете правильно составлять вакансии и проводить собеседования, оценивать hard и soft skills, а также быстро находить ценных кандидатов — построите личный бренд рекрутера и станете востребованным специалистом.

Совместно с профи из российских Data Science компаний мы разработали курс Machine Learning, ориентированный на практику. Вы изучите принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering и оценку моделей. В конце обучения на курсе примените все изученные методы на финальном проекте и сможете собрать Git-репозиторий с решенными кейсами.

Научитесь выигрывать в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению. Прокачивайте навыки в реальных задачах, накапливайте опыт и получите шанс работать в престижной компании.

Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python
  Обрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных
  Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения

Освойте самую востребованную профессию 2021 года!

Научим использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации

Вы детально изучите все этапы обработки данных и разберете необходимые инструменты для работы с ними, научитесь строить ETL-системы и проектировать хранилища данных.

Best practis для инженеров данных с использованием современных инструментов

Освойте ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии

Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач

Трехнедельный практикум о прогнозировании с применением разных методов ML. Скролльте ниже, чтобы узнать, о каких методах речь и в каком формате проходит практикум.

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.

Сталкиваясь с проблемами на работе и в бизнесе, мы часто движемся «вслепую» — полагаемся на самые типичные и ошибочные решения. Или вовсе не можем найти выход в сложной ситуации. Опираясь на науку и практику, критическое мышление дает мощный инструментарий для решения рабочих задач.

Научись корректно развёртывать ML модели! Курс для всех, кто стремится освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.

Курс для начинающих программистов, аналитиков и студентов технических специальностей, желающих разобраться с нуля, как строить современные решения на основе методов глубокого обучения.

Научитесь внедрять AI и использовать Big Data, чтобы оптимизировать работу компании, повысить прибыль и всегда быть на шаг впереди конкурентов.

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science