Все курсы Hexlet на одной странице

Функции в Python способны на большее! В этом курсе вы познакомитесь с такими понятиями, как объекты первого рода, лямбда-функции и функции высшего порядка. Научитесь передавать и принимать неограниченное число аргументов, изучите операции «отображение», «фильтрация» и «агрегация». Узнаете, что такое "декораторы" (нет, речь не про профессию).

Списки — основной способ объединять данные в коллекции и одна из самых часто используемых в Python структур данных. Вывод перечня курсов на Хекслете, подборки сайтов в выдаче Гугла — всё это делается с помощью списков. В отличие от работы с примитивными типами данных, обращение со списками требует дополнительных знаний. Значительная часть алгоритмических задач подразумевает использование массивов, а списки в Python — это те же массивы, хоть и называются иначе. Именно поэтому спискам посвящен целый курс. Уверенная работа с коллекциями — фундамент, на котором стоит всё остальное.

Большую часть своего времени программист на Python проводит, описывая преобразования данных из одной формы в другую, группируя информацию и выделяя из неё интересные разработчику части. Средства для хранения самой информации мы уже рассматривали в курсах про списки, множества и словари. Данный же курс с таким подходом к работе со знакомыми структурами, который позволяет выражать преобразования данных одновременно компактно, понятно и эффективно!

Python - мультипарадигменный язык с поддержкой объектно-ориентированного программирования. В этом курсе начинается знакомство с основными понятиями и синтаксическими конструкциями, присущими ООП. Рассматриваются инкапсуляция и сокрытие данных. Разбираются особенности поведения self, изучаются связывание и исключения.

Множество окружающих нас вещей, в мире компьютеров, имеют древовидную структуру. Например категории товаров, файловая система, исходный код, комментарии, HTML, XML, JSON и так далее. Подобные структуры имеют общую черту – они рекурсивны по своей природе. То есть любая внутренняя часть может стать полноценной внешней. Любой кусок JSON сам по себе JSON. Этот факт сильно влияет на способ организации и принципы работы с такими структурами. Для них вовсю используется древовидная рекурсия, которая требует хорошей подготовки.

Django – самый известный full-stack Web-фреймворк для Python, предназначенный для быстрой разработки веб-приложений. Он сочетает в себе большие возможности и простоту написания кода с минимумом конфигурирования.

Следующий шаг после освоения основ программирования это изучение идеи составных данных. Этот курс посвящён изучению концепций, позволяющих из простых типов данных составлять более сложные данные, необходимые для решения конкретной задачи и для реализации конкретной программы. На примере разработки простой графической библиотеки мы изучим как «подняться» от уровня простых чисел до уровня двумерных объектов и рисунков.

Программирование не ограничивается одними лишь вычислениями. Любая нетривиальная программа моделирует внутри себя предметную область для которой она писалась. Например, Хекслет внутри себя оперирует понятиями Курс, Проект, Ученик и другими. Они связаны между собой определенным образом и могут взаимодействовать. На профессиональном языке это называется Абстракция. В этом курсе мы познакомимся подробнее с тем, что из себя представляет абстракция, и как её строить.

Курс знакомит с очень популярным среди питонистов микрофреймворком (про то, что это такое, тоже будет рассказано!) — Flask. Этот фреймворк позволяет легко и быстро создавать серверные Web-приложения, однако никак не ограничивает программиста и может быть (и бывает!) основой большого Web-проекта.

Практически любая программа работает с файлами. Это могут быть файлы данных, файлы конфигурации, изображения, сохранения игр. Но чаще всего приходится сталкиваться именно с текстовыми файлами. На примере таковых курс научит работать с файлами правильно. И делать это в Python-стиле!

С нуля до разработчика за 8 месяцев. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу. Стартуем с 1 июня

Автоматизированное тестирование — неотъемлемая часть процесса программирования в профессиональной среде. Тесты — единственный надёжный способ убедиться в работоспособности кода. Они не избавляют от багов, но позволяют держать их количество на приемлемом уровне. Тесты дают уверенность, что изменения в одной части системы не сломали другие части. В этом курсе изучаются как общие принципы написания эффективных тестов, так и современный инструментарий для тестирования кода на Python.

Этот обзорный курс затрагивает основные аспекты современной веб-разработки в экосистеме Python и позволяет понять контекст перед тем, как приступать к более глубокому изучению в следующих курсах профессии. Мы рассмотрим понятия, с которыми сталкивается на практике любой веб-разработчик: MVC, ORM, фреймворки, шаблонизация и многое другое. Цель курса — не научить всем этим пользоваться, а дать общее представление и задать вектор дальнейшего обучения. К урокам прилагается список тем и терминов, которые нужно изучить для полного понимания описанной темы. Многие из них изучаются в последующих курсах.

Словарь — коллекция пар «ключ-значение». С помощью словарей можно описывать сущности предметной области любой сложности. Множества — коллекции, которые можно эффективно и удобно сопоставлять друг с другом. Курс посвящен работе со словарями и множествами в Python.