Является ли карьера бизнес-аналитика перспективной?
Популярное
Является ли карьера бизнес-аналитика перспективной?
Время на прочтение статьи:6 минут
Дата публикации: 05.01.2023
Бизнес-аналитик — хорошая карьера, потому что она предлагает высокие зарплаты, множество возможностей трудоустройства, а бизнес-аналитики обычно сообщают о высокой удовлетворенности работой и балансе между работой и личной жизнью.
Еще одно преимущество карьеры в бизнес-анализе: возможности безграничны. Поскольку бизнес-аналитик может работать во всех аспектах операций в бизнес-команде любого типа и в каждой отрасли, у двух бизнес-аналитиков могут быть совершенно разные карьерные пути.
Однако, как и в любой карьере, характер самой работы является основным фактором того, подходит ли вам бизнес-аналитик. Навыки и компетенции, которыми вы обладаете, в значительной степени определяют ваш успех.
Содержание
Причины стать бизнес-аналитиком
Возглавляет список тот факт, что бизнес-аналитики пользуются большим спросом. Бюро статистики труда США (BLS) прогнозирует, что спрос на некоторые области бизнес-анализа резко возрастет. Спрос на управленческих аналитиков, например, по прогнозам, вырастет на 11 процентов в течение следующего десятилетия, добавляя около 93 000 рабочих мест только в США, что можно охарактеризовать как «гораздо более быстрый, чем в среднем» рост. Для аналитиков рынка, которые изучают рыночные условия, чтобы определить потенциальные продажи нового продукта или услуги, дела обстоят еще радужнее: на горизонте прогнозируется открытие 130 000 новых рабочих мест — темп роста 18 процентов.
Этот высокий спрос приводит к относительно надежной занятости и чрезвычайно конкурентоспособным зарплатам. По данным BLS, в 2019 году средняя зарплата вышеупомянутой должности управленческого аналитика составляла 94 000 долларов. Даже бизнес-аналитики, занимающие менее технически сложные должности, обычно получают среднюю зарплату, которая удобно укладывается в высокий пятизначный диапазон, а бизнес-аналитики на руководящих должностях часто достигают шестизначной суммы. На самом деле, согласно некоторым источникам, 10% лучших бизнес-аналитиков зарабатывают 150 000 долларов в год и более. Высокий спрос также означает, что у бизнес-аналитиков больше возможностей переехать в новые города, даже новые страны или работать удаленно.
Навыки бизнес-аналитиков также легко переносятся, что означает, что они особенно способны переходить в новые сектора или брать на себя новые роли. Этот факт также говорит об их способности продвигаться по карьерной лестнице. Находчивость и широкий набор навыков бизнес-аналитиков в сочетании с высоким уровнем технических знаний означают, что они готовы внести свой вклад в разработку всеобъемлющих бизнес-стратегий, архитектуры компании и информационных систем, управления процессами и программами, а также управления проектами — все на высшем уровне. -уровневые способности, которые приводят к более высокому уровню удовлетворенности работой и могут привести к руководящим должностям.
Каковы карьерные пути бизнес-аналитика?
Пути карьерного роста в сфере бизнес-анализа столь же разнообразны, как и сам бизнес. Бизнес-аналитики затрагивают практически все аспекты бизнес-операций, работают практически во всех типах бизнеса и практически во всех секторах, включая некоммерческие, общественные и государственные организации. Все это означает, что карьерные возможности в области бизнес-анализа практически безграничны. Вот четыре из наиболее распространенных широких категорий, с которыми вы могли бы начать свою карьеру в бизнес-анализе, но их гораздо больше.
ИТ-бизнес-аналитик
Поскольку бизнес-аналитика так часто фокусируется на процессах, используемых предприятиями для работы, и особенно на информационных системах или инструментах технологической коммуникации, которые они используют, неудивительно, что бизнес-аналитики часто находят пристанище в ИТ. И, конечно же, по мере модернизации предприятий разработка комплексных ИТ-стратегий обычно является важной частью их преобразования. Это естественно для бизнес-аналитика — исследовать потребности компании, а затем обрабатывать цифры, чтобы определить, какие решения будут наиболее эффективно отвечать потребностям компании и способствовать достижению целей ее заинтересованных сторон.
Роль ИТ-бизнес-аналитика можно рассматривать как эволюцию роли бизнес-аналитика более широкого профиля, поскольку она опирается на гораздо более глубокое понимание того, как технологии могут быть включены в управление бизнесом, в частности, различные операционные системы, требования к данным и требования к процессам, а также то, как каждый из них фигурирует в всеобъемлющих стратегических целях компании.
Управленческий аналитик
Точно так же, как ИТ-бизнес-аналитики более глубоко сосредоточены на информационных системах бизнеса, так и управленческие аналитики более глубоко сосредоточены на том, как управляются предприятия. Их также иногда называют консультантами по менеджменту, что говорит о том, что аналитики по менеджменту с большей вероятностью будут работать на сторонние фирмы, а не занимать должность внутри компании. Тем не менее, многие консультанты по управлению по-прежнему узкоспециализированы, работая на клиентов в определенной области, например, в сфере финансов или государственного сектора.
При управленческом анализе акцент делается на операционной эффективности. Люди, работающие в этой области, скорее всего, имеют опыт работы в бизнесе (т. е. деловое администрирование), а не в области технологий (т. е. компьютерных наук). Несмотря на то, что анализ управления не так основан на технологиях, как бизнес-анализ ИТ, он по-прежнему в значительной степени зависит от данных и того, что они могут рассказать о невидимых способах работы бизнеса. Как управленческий аналитик, вы должны будете предоставлять менеджерам информацию, которая поможет им лучше выполнять свою работу, от принятия решений до реструктуризации, включая исследование бизнес-операций, анализ этих данных для понимания и использование их для прогнозов или прогнозов. . Само собой разумеется, что управленческие аналитики также взаимодействуют с заинтересованными сторонами по всей организации, от топ-менеджеров до отдельных членов команды.
Количественный аналитик
Как следует из названия, количественный аналитик работает с числами, в частности, с долларами. Количественные аналитики, также известные как финансовые аналитики или финансовые инженеры, используют данные компании для построения математических моделей, которые они могут использовать для прогнозных прогнозов, которые могут быть неоценимы для предприятий, принимающих решения со значительными финансовыми последствиями. Другими словами, количественные аналитики смотрят на цифры, чтобы исключить риск при принятии решений.
Поскольку «кванты», как их иногда называют, работают в основном с моделями в контексте экономики или финансов, они обычно имеют опыт работы в области математики, статистики, экономики или финансов, часто со степенью магистра в одной из этих областей. Этот более высокий уровень образования не только делает количественных аналитиков более специализированными, но и означает, что они могут получать более высокую заработную плату, чем бизнес-аналитики в большинстве других областей.
Специалист по данным
Самые опытные и знающие аналитики могут получить звание Data Scientist. Не ограничиваясь строго бизнесом, специалисты по данным также исследуют, что данные могут им сказать, в поисках идей. И, как и все бизнес-аналитики, специалисты по данным решают проблемы, используя информатику, математику и статистику, чтобы находить значимые закономерности в данных и, в конечном счете, помогать организациям принимать более эффективные решения. Специалистам по данным также может быть предложено работать с менее простыми данными — например, нечисловыми данными или наборами данных, в которых сильно отличающиеся точки данных усложняют разработку корреляций.
Возможно, самое главное, что отличает специалистов по данным от бизнес-аналитиков, — это продвинутый уровень работы первых — не только корреляция или интерполяция данных, но и использование сложных статистических методов и машинного обучения для разработки действенных прогнозов. В этом смысле наука о данных, как и всякая другая наука, является исследовательской областью, в которой экспериментирование часто заменяет заранее определенную дорожную карту при попытке решить головоломку без очевидного способа найти решение.